누리망 사용자 경험수준측定義(정의) 질문지 개발과 평가
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작성일 23-07-09 14:46
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요인에 대한 수의 결정을 위한 스크리 차트(Scree Chart)는 고유값(Eigenvalue)을 요인이 수에 대해 산포도로 표시한 것으로 <그림 2>와 같이 가로축은 요인수, 세로축은 고유값을 나타내고 있으며, 고유값의 變化에서 요인개수 4개에서 Sharp Bread Point가 존재하므로 4개의 요소가 적당하고 資料를 요인분석을 하여도 무방함을 알 수 있다아 그리고 요인수의 결정에서 고유치가 요인 4개일 경우 1.44로 1보다 크다는 것은 하나의 요인이 변수 1개 이상을 설명(explanation)해 준다는 것을 의미하므로 4개의 요소로 결정할 수 있다아 다음의 <표 4>는 요인분석 결과 항목의 공통성(Communality), 요인(Factor)의 수, 고유값(Eigen Value)에 대하여 보여주고 있다아 공통성에 대한 내용으로 각 변수의 주constituent 분석에 의한 각 변수의 공통성이 제시되어 있다아 이 결과에서 중요한 것은 공통성이 낮은 변수를 찾는 것으로 공통성 값이 .40 이하인 경우 분석에서 제외하는 것이 좋으나 본 연구에서는 .40 이하인 항목이 없으므로 21개 항목에 대하여 분석하여도 무방하다(Gang et al.,
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