[工學] 논리회로실험 - sampling 理論과 nyquist주파수 matlab 실험
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작성일 24-01-26 19:54
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디지털 신호란 신호의 크기가 연속적인 값을 가지지 않고 0과 1만 가지는 이산적인 신호를 말한다.
샘플링 된 신호는 양자화(Quantizing) 과정을 거친 후 디지털 신호로 만들면 원…(省略)
1) 실습목적
2) 소스코드
실험과제/기타
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[工學] 논리회로실험 - sampling 理論과 nyquist주파수 matlab 실험
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[工學] 논리회로실험 - sampling 理論과 nyquist주파수 matlab 실험
설명
다. 이러한 샘플링 간격은 아날로그 신호의 대역폭에 따라 결정된다된다. 구체적으로 말하면, 파형의 주파수 대역을 WHz라고 할 때 그 파형을 나타내는 데 있어서 모든 시각에서의 파고값이 반드시 필요한 것은 아니며, 1/2W 간격의 표본값만으로 충분하다는 theory 이다. 이러한 디지털 신호는 0과 1만 구별하면 되므로 신호 전송에 있어서 잡음에 강한 속성 을 보인다. 아날로그 신호의 대역폭과 샘플링 속도의 관계는 Nyquist Sampling Frequency (아날로그 신호 주파수 대역폭의 두 배가 되는 주파수) 보다 더 높은 속도로 샘플링을 해야 원래의 아날로그 신호를 복구할 수 있다는 것이다.
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1. 실습내용
[샘플링 theory (Sampling Theorem)]샘플링 theory 이란 표본화요점(標本化定理)라고도 한다. 아날로그 신호는 샘플링과 양자화 과정을 거치면 디지털 신호로 변환할 수 있다아
아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하기 위해서는 일정한 간격으로 샘플링을 해야 한다.


